第一百四十二章 人臉識別系統

    經過對比分析後，江飛宇最終選擇了特徵臉算法。

    特徵臉算法可以把一批人臉圖像轉換成一個特徵向量集，即“特徵臉”，識別的過程是把一副新的圖像投影到特徵臉子空間，並通過它的投影點在子空間的位置以及投影線的長度來進行判定和識別。

    將圖像變換到另一個空間後，同一個類別的圖像會聚到一起，不同類別的圖像會聚力比較遠，這樣就可以很好的把他們分開了。

    相比於其他的人臉算法，特徵臉算法實現了微量級的比對分析，不在侷限於傳統算法的幾何維度細差，精準度更高。

    傳統的人臉算法基於人臉輪廓的幾何維度進行計算，存在的誤差值比較大，對相似度高或者雙胞胎的識別成功率非常低，特徵臉算法相對而言更加精準一些。

    當然了，技術研究院現在開發出來的這套東西，現在還不能算是一個完整的人臉識別系統，只能算是一個半成品，或者說核心的人臉識別算法模塊研發出來了。

    目前的人臉識別模塊只有簡單的一些管理界面，應用功能界面還沒開始做。

    應用界面一方面要根據客戶或者市場的需求進行定製；另一方面，人臉識別算法模塊很少單獨使用，一般都是嵌入其他業務系統中作為算法模塊來用。

    所以，現在的半成品倒是不影響向目標客戶推銷這個系統。

    江飛宇也知道後世人臉識別模塊用得最多的還是出現在考勤機、門禁系統、監控攝像頭上，不過這年頭這些硬件都還是稀罕物，以後大規模爆發倒是個好的銷售方向，現在這個年代只能說呵呵了。

    等於目前在國內來說，人臉識別還是太超前了一些，一般人也就只能在一些好萊塢科幻片或者特工電影中能看到，目前能夠應用的業務場景有限。

    飛宇科技目前研發出來的這套人臉識別模塊還是得應用在公安業務系統中，也就是之前江飛宇瞄準的跟人口庫結合，做人員身份的識別查驗。

    現在擺在眼前的難點就一個，如何找到關係搭上線，向公安機關推銷產品了。

    江飛宇:“大家都說說吧，誰有關係能夠認識公安局裡的人？最好是個小領導，能說得上話那種！”

    江飛宇問完後，整個會議室一片沉默，各個部門領導人兩眼瞪大眼，都有點面面相覷。

    這可是國家執法機關，又不是普通的企事業單位，普通老百姓誰能有局裡的熟人。

    “老闆，我倒是認識個熟人在公安局上班，不知道能不能幫上忙。”良久之後，陳大軍有些底氣不足地回應道。