第一百四十二章 人臉識別系統

    4月12日，星期五，上午江飛宇一來到公司，就拿到了飛信的新增數據。

    飛信群組功能從昨天中午12點開始發佈，到今天上午10點，不到24小時的時間內，新增用戶超過9.27萬人，創下了飛信上線以來，單日最高增幅。

    根據運維部的估算，未來2周內將會一直保持著這種勢頭增長，預計能為飛信帶來150——180萬的新增用戶。

    2周左右的時間已經足夠傳奇遊戲愛好者都知道飛信的組隊語音功能，說白了，註冊一個飛信賬號又不收費，看到別人用，經常組隊玩遊戲的都會試著下載使用。

    用不上這個功能的，要麼不玩遊戲，要麼一直單玩的。

    2周之後，新功能上線帶來的這波漲幅將會逐漸衰減，畢竟當前遊戲玩家的體量也沒多大，這個群體的潛力會被很快透支的。

    今天的周例會，對於其他部門的工作，江飛宇只是簡單地瞭解了一下，這周各部門的工作事項都比較正常，都沒有什麼特別需要他關注的事情。

    今天的主要議題還是人臉識別系統的後期包裝和銷售推廣，江飛宇特意把技術研究院的吳新閔叫到會上，代表人臉識別項目組給各部門領導介紹了一下人臉識別系統的情況。

    吳新閔這個小夥子可能第一次當眾在會上發言，不僅說話磕磕碰碰，說的還是算法模型的技術用語，除了陳琪宏和張曉東聽得懂，其他部門領導聽了都一臉懵逼。

    江飛宇只能時不時替他補充一下，用通俗的語言描述了產品的功能和應用場景。

    人臉識別系統是和飛宇音樂平臺、遊戲業務一起在春節後立項的，不同的是人臉識別系統劃給技術研究院進行開發，飛宇音樂平臺、遊戲業務掛在研發部名下。

    目前反倒是人臉識別系統先完成了開發工作，飛宇音樂平臺還需要2周左右的時間才能上線，遊戲業務的開發更是拖了又拖。

    飛宇音樂平臺作為一個全新的業務平臺，上輩子江飛宇也只是瞭解個大概，能提供的指導思路有限，不過提出的功能方向對研發組來說也是個很大的幫助。

    至於遊戲業務，除了江飛宇上輩子沒有接觸過的原因，缺乏有經驗的遊戲開發人員，才是導致目前進度這麼慢的主要原因。

    人臉識別系統能夠這麼快出成績，還多虧了江飛宇把最核心的人臉特徵算法寫了出來，技術研究院的幾個小夥只是按照技術文檔把代碼敲了出來，不用驗證技術的真偽，也不用反覆去設計核心的算法模型。

    後世不僅人臉識別的應用場景很普遍，常見的人臉識別算法也有很多，江飛宇比較瞭解的是基於幾何特徵、局部特徵分析、特徵臉這三種算法。