第412章 英偉達未來走向

 “這個想法，在當年是非常有前瞻性的，可能太先鋒了，所以外界質疑一片，投資人的擔憂，也不難理解，“科學計算”這樣的方向，在當時看，全部市場加起來，不過幾十億美元，而2008年，英偉達營收超過40億美元，淨利潤達到7.98億美元。”

 “不好好弄潛力巨大的遊戲主業，卻走多元化路線，有些不夠老實，且投入大量人力和資金，在cudA上的後果就是，金融危機之後，英偉達利潤大幅走低，甚至在2009和2010年出現虧損，股價重挫。”

 “一時間，華爾街上所有人，都追問黃勳，為什麼要做cudA，甚至華爾街，將cudA的市場價值，定義為“零”。”

 “黃勳後來採訪時說，他只知道他押注的是“加速計算”，並相信這是未來，如果這份堅持是對的，那麼更大更寬的市場，會向他打開大門。”

 “這樣的遠見和野心，讓我想起了國內比亞迪的王福，在電池生意做得風生水起之時，盯住了更大的市場，雖然無法預料電動車市場，到底能否、何時才能啟動，但硬著頭皮，堅持了下去。”

 “而此時的英偉達，離Ai產業還隔著一個計算機大賽，上天沒有讓老黃等太久，2012年，本輪Ai浪潮小荷初露尖尖角。”

 “當年，後稱“深度學習之父”的jeffery hinton教授，帶著他的兩位學生Alex krizhevsky和ilya sutskeverz，參加了全球最為權威的計算機，視覺大賽image大賽，設計的深度卷積神經網絡Alex一舉奪冠。”

 “對了，ilya sutskeverz，不是重名，他就是如今openAi的首席科學家，他們奪冠的秘訣，竟然來自英偉達。”

 “原來，用兩張搭載著cudA的英偉達gtx580顯卡訓練訓練Alex，只花一週時間，就搞定了1400萬張圖片的工作量，這個過程，如果用cpu來做，需要幾個月。”

 “這標誌著整個人工智能歷史上，算力的重大突破，一夜之間，gtx580變成了通往未來，最重要的必要裝備，很快，谷歌，ibm等各大廠商，還有各個高校實驗室，紛紛開始向英偉達訂購gpu。”

 “也商人也學術的老黃，開始加速打造，為Ai設計的gpu硬件，後面的事情，大家大抵可以猜到：計算機大賽後的那一年，也就是2013年，英偉達年報收入，業務分類方法，進行了改版，專門闢出一塊“數據中心”。”