第2182章 生長模型

               　　可能有人會覺得，電腦會玩遊戲不是很正常的事情嗎，我們玩遊戲的時候，不是也會遇到電腦對手嗎，它們玩的不是挺溜的嗎？

　　人工智能和電腦遊戲中內置的對手其實是有著本質區別的。

　　後者其實是一種設置好的程序，只能按照程序運行，不會有遊戲之外的功能。

　　而人工智能則如同一張白紙，從無到有接觸遊戲、理解遊戲規則、熟悉遊戲內容、掌握遊戲技能、精通遊戲手法直到得到遊戲高分，這種自我學習能力才是它真正的可怕之處！

　　接下來，眾人移步回到會議室，deepmind的另外一個創始人沙恩·萊格也來了，他向眾人做了自我介紹之後，開始講述公司對於人工智能的理解。

　　在萊格看來，deepmind已經找到了人類大腦運作的一種模式，並且以這種模式開發出了一種神經學習網絡的構建方法，最關鍵的地方不在於他們的發現，而在於這是一種通用的人工智能系統，如果研究成功就可以直接應用到各行各業當中。

　　萊格道：“大家也看到系統在《打磚塊》這款遊戲中展現出來的強大的自我學習和試錯能力，事實上它也能夠很快搞定《太空入侵者》和《乒乓》，我們考慮當它攻克了雅達利主機上的遊戲之後，可以去試一試《超級瑪麗》或者《魂鬥羅》。目前它已經在所有接觸過的遊戲中，展現出了超越人類的水平，這確實是一個令人震驚的成績。甚至好多次，它自行創造了一些攻克遊戲的策略，那是之前從來沒有人想到過的。”

　　萊格繼續道：“通過人工智能系統在遊戲中的表現，我們期望這項工作可以獲得更大的延伸，超越遊戲領域進入更為複雜的數字領域甚至現實世界。未來的某一天，機器人可以學習在一個陌生的環境中如何行走，汽車可以學習如何在現實世界中行駛，甚至讓人工智能主動的去學習一門語言，去理解文學，去寫出一篇文章，去理解建築學，造出一棟真正的房子！儘管這些問題比起遊戲來要困難的多，但我相信那一天會來到的。”