第七百九十七章 仙人計劃

　　比如在使用手機的時候，在聊天軟件上談到一款商品。甚至沒有使用手機，僅僅是和朋友日常語音聊天的時候，說道某件商品。

　　用戶隨後打開一些購物app或者是瀏覽器，以及一些其它的app。用戶會發現在廣告位上會推薦之前所談及的相關商品。

　　這讓用戶感覺好像自己的手機被人監控或者竊聽一樣，讓用戶感到不安。

　　甚至更恐怖的是什麼都沒說，當用戶想要買點什麼，打開相關購物app，或者是瀏覽其它app的時候，廣告位上恰好推介這款上面。

　　用戶會奇怪，明明自己剛剛想到要買，怎麼這些軟件就推薦了，難道它們會心靈感應，怎麼這麼懂自己。

　　這就是大數據技術，通過用戶平時的一些行為，從而預判出一些可能的消費機會和消費的商品。

　　甚至還可以通過一些其它的信息，來有針對性的推薦一些商品。

　　比如最為常見的氣象信息，各種應用軟件通過定位就會知曉用戶的位置，並有針對性推薦一些商品，有推薦雨傘的，有推薦防曬霜的，還有推薦t恤，以及棉衣的。

　　此外，根據彙總分析用戶們的個人大數據信息，系統就會分析出不同年齡段男女消費者的喜好，消費習慣，消費能力等等。

　　從而這些大數據分析信息也會被銷售給相關商家和平臺，並有針對性的設計製造產品，和有針對性的向不同用戶群體，推薦不同的產品。

　　實際上這種大數據信息的應用一般情況下不會對我們的個人信息安全和生活造成影響，相反有了大數據信息的支持，我們還可以更加輕鬆的進行生活。

　　系統會知道你的喜好，並有針對性的推薦你所喜歡的商品，這樣也就省了你去篩選的過程。

　　但不可否認的是，有一些公司違規操作，給我們的個人信息安全和個人生活帶來了影響。