第73章 小助理！

　　也都好奇那裡要做什麼設施。

　　結果是實驗室？

　　還是高陽的實驗室？

　　那麼大個實驗室，全是高陽的？

　　若若先去選書，關於ai的書，圖書館裡有不少，從基礎選到高深，一共選了三十本書。

　　先拿十本，蹬著自行車直奔新的實驗室。

　　在大門處，若若看到了兩個警衛，這兩個警衛她認識：“高陽讓我來送書！”

　　經過通報後，若若通過大門，然後看到了三層樓高，佔地面積巨大的實驗室。

　　若若呆了呆，這輩子，她能進這樣的實驗室，已經是非常不錯。

　　高陽現在獨立擁有這樣的實驗室！

　　羨慕！

　　“這邊。”高陽招呼一聲。

　　若若臉紅了，她剛剛居然發呆了，有點失態。

　　小跑到了高陽面前，將書遞過去：“我選了三十本書，但一次拿不來，先拿來的是基礎理論知識方面！”

　　高陽接過書，隨手翻閱幾下，滿意的點了點頭，找對人了，若若給他選的成體系的書，正好他現在需要這些東西來入門！

　　“做的不錯，我讓警衛和你一起過去，把書都拿過來。”

　　“好。”若若帶著警衛離開，高陽則是看關於人工智能的信息。

　　看完之後，高陽發現他將人工智能想象的有點過於好。

　　人工智能算法主要是在定義模型架構後，通過反覆訓練，反覆優化。

　　在這樣的底層邏輯下，所謂人工智能，其實是個不斷在學習改正的數據庫！

　　錄入什麼和輸出什麼，時時刻刻在更新！

　　更簡單一些來說，當你問一個智能機器人，問他今天該吃什麼，機器人的回答只有一種，但更正後，下一次回答就多了第二種。

　　大公司的人工智能之所以相對更好，是因為經過了太多次的調試。

　　有很多願意加入體驗計劃的人，就是數據的來源！

　　特別是在特定的場合下，經過多次重複，和超級多次測試中，他獲得了太多重回答方式。

　　在面對實際情況的氣候，一次回答，用戶不滿意，ai就可以列舉出很多回答！

　　也就是說，書上說的所謂人工智能，基本等同於個數據庫，和搜索引擎類似。

　　在提出問題，或者說出交流的話後，在數據庫裡搜索相應的回答，因為同樣的問話的回答，系統裡有記錄！