核動力戰列艦 作品
3.01章 大數據暴力運算
同志有共同的事業，不希望能一起推動未來的人倒下，而共同利益的同盟只是有相同的利益。如果你的死留下的遺產能夠肥了他，他會希望你倒下的徹底，閤眼後不詐屍。
故，衛鏗不禁熱淚盈眶。
衛鏗走到了大廳中，走到了整個公共發展委員會的代表們中，熱忱又哽咽地對大家說道:“同志們，真的，想死你們了。”
【然而剛剛在時空間隙空間站，衛鏗並沒有意識到自己在行走時出現了閃爍的現象，雖然閃爍過程中只是位移了0.1毫米。但這個特性被系統記錄了下來，也被河圖管理部門的人悄悄地關注到了。】
……
神州位面2209（88）年3月4日，刺殺的風波過了幾個月，很多人似乎覺得風頭過去了。但是衛鏗這人嘛，心眼小，一點都不大度。而且報仇嘛，也不是一紙聲明，而是埋在心裡。用某些讀書人的話來說，是蔫壞。
西北大宗貨殖交割中心，在幾個月前引進了一位應聘人員。當時呢，在交易大廳門口這傢伙很老成，對自己工作經歷的介紹很短，一看就是那種廣撒網的簡歷，自己都不抱太大希望。
不過經過三輪考試，最終合格入崗了。這傢伙在拿到入職申請後自己都很驚訝，在上班一個月後，確定了入崗，然後辦理了公積金，保險，還有一系列合同後。第二天呢，就跑到主官這邊，這時候袋子裡面裝了個硬盤。
至於這硬盤裡面的東西，是東部交易所的數據，好傢伙，這傢伙上一份工作是東部陶朱閣貿易員。由於人工智能替換交易工作。結果隨手把幾個月內的交易數據全部給拷走了。
衛鏗趕到後，見了一下這個“許攸”。
這位名叫周不通的“許攸”，看到衛鏗來了有些忐忑，但是涉及到自己專業，也拿出了他的另一個硬盤，就是交易數據中的系統模型。
衛鏗看了這一串的數據模型後，站了起來，因為這裡面大部分數學算法，自己看不懂了，涉及到非常精細的金融知識，
衛鏗:“這個，周神通師父，你畢業於？”
周不通:“這個，我是，震旦書院，算學系，學士（博士）”
衛鏗明白了，這是一個數學家，難怪！
衛鏗:“這個，學士先生，我誠懇地和你說，算學系，不是我的擅長專業，整個算學體系內部非常精深，你對外人解釋也是不行的。我只想問一下，如果給你提供浮點運算超過千萬億次的計算機，你的這個模型，能不能進一步完善？”
周不通看著衛鏗眼睛一亮，顯然他也知道衛鏗在說什麼。兩人簡直就是良駒碰到了伯樂。
周不通吐了一口氣說道:“需要採集更多的數據。我認為，這裡能給我提供。”
衛鏗拍手道:“周先生，我相信你就是我要找的人才。”
衛鏗心裡默唸道:“就算你不是人才，只要一個數學家能夠想到這個概念，那麼一定會有其他數學家能夠完善這個概念！”
……
大數據暴力運算！這是主世界二十一世紀信息時代後家喻戶曉的概念。
所有的人都暴露在信息社會中，無時無刻不在散發著信息。這些信息統計後，經過無限的運算，直接算出你所在社會圈子的特徵。
舉個例子，例如一類年輕人喜歡吃零食！想要分析這個吃零食人群的數據。
採集到他們的收入數據，做關聯性運算。月收入幾百塊，與超過五千塊，零食消費肯定不同。
採集住房貸款數據，做關聯性運算，每個月還款少，比每月還款多的無壓力。
採集每日出行數據:出行多的人是忙碌奔波，出行少的人可能在家庭消費零食。出行極少低於一個閾值，那可能是有特殊問題，忽略不計。
甚至，採集社會上查詢減肥產品次數的數據:吃零食容易長胖，長胖就可能後悔，要搜減肥。
（後面無數種類的數據，由於篇幅問題忽略）
將所有數據都關聯運算！利用超級算力直接暴力得出結果。
故，衛鏗不禁熱淚盈眶。
衛鏗走到了大廳中，走到了整個公共發展委員會的代表們中，熱忱又哽咽地對大家說道:“同志們，真的，想死你們了。”
【然而剛剛在時空間隙空間站，衛鏗並沒有意識到自己在行走時出現了閃爍的現象，雖然閃爍過程中只是位移了0.1毫米。但這個特性被系統記錄了下來，也被河圖管理部門的人悄悄地關注到了。】
……
神州位面2209（88）年3月4日，刺殺的風波過了幾個月，很多人似乎覺得風頭過去了。但是衛鏗這人嘛，心眼小，一點都不大度。而且報仇嘛，也不是一紙聲明，而是埋在心裡。用某些讀書人的話來說，是蔫壞。
西北大宗貨殖交割中心，在幾個月前引進了一位應聘人員。當時呢，在交易大廳門口這傢伙很老成，對自己工作經歷的介紹很短，一看就是那種廣撒網的簡歷，自己都不抱太大希望。
不過經過三輪考試，最終合格入崗了。這傢伙在拿到入職申請後自己都很驚訝，在上班一個月後，確定了入崗，然後辦理了公積金，保險，還有一系列合同後。第二天呢，就跑到主官這邊，這時候袋子裡面裝了個硬盤。
至於這硬盤裡面的東西，是東部交易所的數據，好傢伙，這傢伙上一份工作是東部陶朱閣貿易員。由於人工智能替換交易工作。結果隨手把幾個月內的交易數據全部給拷走了。
衛鏗趕到後，見了一下這個“許攸”。
這位名叫周不通的“許攸”，看到衛鏗來了有些忐忑，但是涉及到自己專業，也拿出了他的另一個硬盤，就是交易數據中的系統模型。
衛鏗看了這一串的數據模型後，站了起來，因為這裡面大部分數學算法，自己看不懂了，涉及到非常精細的金融知識，
衛鏗:“這個，周神通師父，你畢業於？”
周不通:“這個，我是，震旦書院，算學系，學士（博士）”
衛鏗明白了，這是一個數學家，難怪！
衛鏗:“這個，學士先生，我誠懇地和你說，算學系，不是我的擅長專業，整個算學體系內部非常精深，你對外人解釋也是不行的。我只想問一下，如果給你提供浮點運算超過千萬億次的計算機，你的這個模型，能不能進一步完善？”
周不通看著衛鏗眼睛一亮，顯然他也知道衛鏗在說什麼。兩人簡直就是良駒碰到了伯樂。
周不通吐了一口氣說道:“需要採集更多的數據。我認為，這裡能給我提供。”
衛鏗拍手道:“周先生，我相信你就是我要找的人才。”
衛鏗心裡默唸道:“就算你不是人才，只要一個數學家能夠想到這個概念，那麼一定會有其他數學家能夠完善這個概念！”
……
大數據暴力運算！這是主世界二十一世紀信息時代後家喻戶曉的概念。
所有的人都暴露在信息社會中，無時無刻不在散發著信息。這些信息統計後，經過無限的運算，直接算出你所在社會圈子的特徵。
舉個例子，例如一類年輕人喜歡吃零食！想要分析這個吃零食人群的數據。
採集到他們的收入數據，做關聯性運算。月收入幾百塊，與超過五千塊，零食消費肯定不同。
採集住房貸款數據，做關聯性運算，每個月還款少，比每月還款多的無壓力。
採集每日出行數據:出行多的人是忙碌奔波，出行少的人可能在家庭消費零食。出行極少低於一個閾值，那可能是有特殊問題，忽略不計。
甚至，採集社會上查詢減肥產品次數的數據:吃零食容易長胖，長胖就可能後悔，要搜減肥。
（後面無數種類的數據，由於篇幅問題忽略）
將所有數據都關聯運算！利用超級算力直接暴力得出結果。