第六百四十三章 翻譯人才

    其實，從前一個多月前開始，湯處就組織人員討論如何解決這種“瓶頸”現狀了。

    只不過，相關的會議已經開了好幾輪。

    無論是辦案人員、管理人員，還是那幫技術專家，大家都沒能提出實際性的解決方案。

    最終，討論又迴歸到傳統的作業方式，通過增加人手來加大輸出。

    也就是這個時候，一個經常玩飛信的技術人員，推薦了飛宇科技的智能客服系統。

    都是搞技術的，產品用了什麼技術原理，自然是一目瞭然。

    本來，大部分人都是不信的。

    以這個年代的信息技術水平來說，最多隻能進行簡單的文本匹配識別，一旦文本長度稍微長一點，系統就沒辦法了。

    至於海量級的文本語義識別、語音識別、視頻行為分析，這些作為以後人工智能應用領域的具現化場景，這個時期連歐美國家都沒有成熟的技術。

    這個時候，你說國內一家民營企業有這麼牛逼的技術，聽起來確實難以置信。

    一番試用之後，一幫技術專家都不同程度動搖了。

    然後，湯處直接派人去國家專利局複印了宇依科技的專利申報材料。

    有系統技術規格文檔、詳實的測試報告、系統截圖等材料，這下可信度就高了。

    再後來，瞭解到公 安部裡有一套已經交付運行的版本。

    趁著這次雙邊交流，湯處就帶了一個技術專家，臨時加入了交流隊伍裡。

    考察的結果肯定是滿意的，這才是江飛宇能夠坐在這裡談合作的原因。

    江飛宇詳細地問道:“湯處，不知道貴方是希望怎麼合作？我們只提供底層的算法模塊，由你們自己開發上層應用？還是參照部裡的建設模式，我們提供整體的系統項目建設？”

    因為剛才湯處提到了他們也有自己的爬蟲工具，所以江飛宇才有此一問。

    湯處說道:“合作模式這個好說，但是目前我這裡有一個急切的問題，需要小江同志你給個答覆。”

    “湯處，您請說，我知道的，肯定如實回答！”

    江飛宇稍微有點緊張起來，不知道對方要問什麼問題。

    這種涉密單位的能量不可小噓，誰知道他們會問什麼隱私的問題。