第一千零五十五章 隱私計算和多方計算

    江飛宇的整個方案主要分為三部分:基礎數據採集錄入平臺+外部數據接入平臺+智能分析模型。

    首先，是基礎數據採集錄入平臺。

    需要將稅務部門現有的所有數據採集彙總，比如企業基本信息、個人基本信息、歷史納稅記錄、申報記錄、發票購買記錄等彙總到一個系統裡面。

    已經建有系統的，我直接做系統層面的數據對接。

    還沒建系統保存的，我給開發新的系統做專門錄入。

    一個必要的前提，就是把這些跟稅務相關的信息全部實現電子化。

    其次，就是外部數據接入平臺+智能分析模型。

    這裡必須提一個東西:稅務的本質是對社會生產勞動的各個環節進行徵稅，貫穿始終的是資金的往來。

    也就是說，我只要掌控了資金往來，就掌握了破局的“鑰匙”。

    舉幾個簡單的例子來說明。

    例1:比如，某個明星上個年度按照1000萬的年收入進行了納稅申報。

    但是，通過銀行流水彙算其總收入是5000萬。

    也就是說，有4000萬被漏掉了，這就是明顯的漏洞。

    例2:公民甲向開發商乙買了一棟房子，通過銀行轉賬支付了100萬的購房款。

    我們通過銀行流水查到了這筆資金往來，在規定的期限內，納稅申報記錄裡面又沒有該條納稅信息。

    很明顯，就是沒有繳稅或者故意漏稅。

    例3:去年5月，a企業給b企業開了一張30萬的增值稅開票記錄。

    在b那邊，已經用了這張增值稅發票做了成本抵扣。

    但是去年一整年，b企業都沒有給a企業的基本戶打這筆款。

    那麼，這裡就有問題了。

    無非就是那麼三種情況:

    第一是甲虛開發票，這是違規的。

    第二是乙通過其他方式付了錢，幫甲偷稅漏稅。

    第三是乙確實還沒付錢，不管它是沒錢了，還是故意賴賬。

    那麼，前面兩種情況都涉及到違規。

    以上的3個例子，其實就是智能分析模型的範疇。

    通過這種智能分析模型，系統就可以把這這些初篩有問題的企業和個人列出來，讓人工進行復核稽查。

    這種辦法就相當於系統做了一道過濾，把可疑的那部分羅列出來，避免的人工去大海撈針。